【大纪元2021年08月19日讯】（大纪元记者徐乃义台湾桃园报导）疫情爆发至今，促使各国央行纷纷祭出宽松货币政策，催化出股市与原物料的超级多头行情，投资人潮人声鼎沸，近期甚至传出小学生利用手机看盘的奇闻，在在说明风起云涌的数位时代已经来临，长庚大学工商管理学系也早一步在教学上推动数位转型，培育学子接轨职场的专业能力。
长庚大学工商系李文义主任表示，社会人文及商管领域学子常受制于数位工具分析技能不足，无法顺利切入“智能投资”、“数位行销”等火红的大数据分析领域，甚为可惜。尤其近年来“跨领域学习”已是重要的发展潮流，如何有效地把人工智慧(AI)算法导入传统的投资决策分析，是值得重视的财务金融教育议题。
工商系希望藉由产学合作计划将前述不同领域技能与知识，以有系统整合的创新教学方式，来提升发挥一加一大于二的学习综效，并可大幅提升管理知识网络创新的附加价值。像是师生近年来参与包括台湾钢铁同业工会、制造业上市公司等多项产学合作计划，就会利用AI的深度学习进行原物料价格的预测，以有效补足前述知识衔接的缺口。
徐忆文助理教授8月初甫向台湾钢铁同业工会提出专题报告，透过线上发表会议向与会的100余位产官学界人员分享，如何以人工智慧算法与文字探勘进行原物料及钢品的价格预测。另一方面，他所提出的“人工智慧应用于财金课程学习之研究”，近期也获教育部教学实践计划补助。
徐忆文在教学、研究与产学合作经验中观察到，资讯人才普遍对财金或产业知识一知半解，而管理学院财金相关科系学生则缺乏AI与机器学习等专业知识，导致极度缺乏能有效整合科技工具与财金、产业专业的人才，整体职场战力因而大打折扣。
长庚大学工商系陆续增添财金教学相关设备，像是路透社全球财务统计(Thomson Reuters Eikon)以及Statistica大数据分析软体等，所费不赀，国内拥有相同资源的大专校院并不多，同时系所开设的财务金融课程亦不断调整更新内容，进行 EdTech(教育科技)的数位转型。
徐忆文指出，系上与群益期货公司的策略合作，即导入最新的数位投资模拟交易平台，商品横跨贵重金属、原油、股价指数、与外汇保证金等，同学在学校能够接触最贴近市场现况的平台，提升学习效果。
工商系也观察到，新世代学生不再以追求优秀的成绩作为学习主要驱动力，他们更重视对于自主挑战成功与动手完成任务的成就感、以及同学间相互肯定的内在动力。因此，教育需因应趋势改变与创新调整，培养学生设计思考(Design Thinking)的思考逻辑，具有主动挖掘问题、解决问题、及自主学习等必要技能，以利探索金融投资的无限可能。
面对这波势不可挡的数位浪潮，长庚大学工商系财金课程教育目标将更为聚焦于培养学生具有AI分析与传统投资管理的整合能力，并强化财务金融理论与大数据应用的创新技能，落实“用智慧科技的手段，提供量化金融投资分析”的发展特色，朝向金融资料科学实验室(Financial Data Science Lab)的长期目标迈进。◇
责任编辑：李悦
