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工研院携手台湾文学馆 以AI辨识藏品劣化程度

工研院打造“AIdea人工智慧共创平台”,解题团队协助国立台湾文学馆建构11万件藏品资料库,以AI人工智慧检视文学藏品劣化状况,获得首奖。图为工研院巨量资讯科技中心执行长冯文生(左三)颁奖给获奖团队。(工研院提供)

【大纪元2021年12月08日讯】(大纪元记者林倩玉台湾新竹报导)工研院8日在台大医院国际会议中心举办AIdea技术交流会,邀请在AIdea人工智慧共创平台提案的企业、机构及解题团队共同出席受奖。工研院表示,今年提案议题的产业类型主要分为两大类,除了过去常见的电子科技产业外,艺文产业近2年也多次提案,足见艺文产业的AI化需求。今年的亮点议题包括“国立台湾文学馆典藏文物劣化辨识”、“电影评论情绪分类”、“FPGA Edge AI–AOI瑕疵检测”等。

工研院巨量资讯科技中心执行长冯文生指出,国立台湾文学馆馆藏多达11万余件,为了维护馆藏,每年必须耗费大量人力拍照、检视,建立藏品的入藏“病历表”,现今国内外博物馆纸质与书籍的典藏保存领域中,鲜少关于藏品劣化资料库建置与AI影像技术可参考,因此馆方特于AIdea人工智慧共创平台提案,希望利用AI人工智慧辅助藏品的劣化辨识,不仅可协助原以人工检视藏品的典藏工作提升效能,也辅以藏品展示前后状况比对工作,并藉由此契机,推动科技与人文的交会,将博物馆专业的藏品问诊技能,未来更进一步以AI人工智慧技术延伸应用于大众的自有收藏品。

冯文生表示,AIdea人工智慧共创平台也是全球第一个导入全自动化嵌入系统的Edge AI线上解题平台,具备快速解题、精准验证、自动化、客制化整合等四大特色,今年也吸引一元素科技公司提案“FPGA Edge AI–AOI瑕疵检测”,导入FPGA(Field Programmable Gate Array可编程阵列)系统资源,邀请各界资料科学家针对所提供的自动光学检查(AOI) 影像资料,以硬体实际验证、判读瑕疵的分类,藉以透过数据科学加强AOI判读的效能。

工研院也正利用AI人工智慧来分类电影文字评论的情绪,盼未来更精准快速统计影视评论,提供观众最佳化的影视分类依据。

工研院8日在台大医院国际会议中心举办AIdea技术交流会,邀请在AIdea人工智慧共创平台提案的企业、机构及解题团队共同出席受奖。(工研院提供)

责任编辑:玉珍