【大纪元2020年08月21日讯】彰化县日前展开中共肺炎（武汉肺炎）血清流行病学调查，盼了解县民感染盛行率，台湾前副总统陈建仁20日在脸书贴文指出，调查正确性取决于3关键因素，并引述数据论述在3种状况下调查恐失真。
中央社报导，陈建仁在20日晚间透过脸书以“失真的调查：从假阳性个案谈起”为题贴文指出，彰化县近日展开COVID-19（中共肺炎）的血清流行病学调查，以了解县民感染COVID-19（中共肺炎）的盛行率，调查是采集受检个案的血液检体进行抗体的检验来判定每名个案是否阳性，来估计彰化县民的抗体阳性盛行率。
不过，陈建仁指出，血清流行病学调查的正确性，取决于检验方法的敏感度和特异度、检验抗体阳性的盛行率及受检个案的代表性。
陈建仁解释，检验方法的敏感度（sensitivity）是指真正得到感染的人有多少百分比呈现阳性、特异度（specificity）是指真正没有得到感染的人有多少百分比呈现阴性，而假阳性率是指真正没有得到感染的人有多少百分比呈现阳性，也就是1-specificity，而假阴性率是指真正得到感染的人有多少百分比呈现阴性，也就是1-sensitivity。
陈建仁表示，血清流行病学调查所得到的检测阳性盛行率，受到真正阳性率的高低，以及敏感度和特异度的高低的影响，“一般而言，敏感度越低、特异度越低、盛行率越低，调查估计出来的检测盛行率也越严重失真”。
陈建仁也引据数据、以5万人调查为例指出，如果敏感度和特异度都是99%，在每万人盛行率分别是1，10，100的三种状况下，真正感染人数分别是5，50，500人；真正未感染人数分别是49995，49950，49500人。
由于敏感度是99%，所以在三种状况下，真正感染检测呈阳性人数分别是5，50，495人；特异度是99%，也就是真正未感染的人会有1%呈假阳性，所以在三种状况下，假阳性人数分别是500，500，495人。
因此，若利用阳性人数（无法分辨真假）来估计三种状况下每万人检测盛行率，分别为101，110，198，也就是说检测盛行率高估倍数竟高达101倍，11倍，2倍，可见盛行率越低，错误高估盛行率的失真现象越严重。
另外，若真正盛行率是千分之１，敏感度是99%，在检验特异度分别是90%，99%，99.9%的三种状况下，检测真阳性人数都是50人，但是检测假阳性人数分别是4995，500，50人。
陈建仁说，在这三种状况下的每万人检测盛行率，分别为1009，110，20。换句话说，检测盛行率高估倍数也高达到101，11倍，2倍，可见特异度越低，错误高估盛行率的失真现象越严重。
陈建仁说，从例子可以看出，盛行率调查研究的特异度越低或真正盛行率越低，检测盛行率也就越容易被高估、越会失真，虽然研究者可利用敏感度和特异度来进行调整、推算出真正盛行率，但除非利用更特异的方法再做确认，否则调查者必须告诉每个阳性个案，他真正感染的概率只有50%、10%或1%。
陈建仁最后更强调，同样在入境旅客的抗原筛检策略上，若盛行率相当低而特异度无法提升到非常高的情况下，进行普筛而非精筛，也需要注意假阳性的问题。
责任编辑：陈安
