(http://www.epochtimes.com)
【大纪元6月25日讯】根据英国伦敦博彩公司开出的赔率，女网“一姐”辛吉斯和卫冕冠军大威廉姆斯并列为本届赛事头号夺标大热门，而澳网和法网双料冠军卡普里娅蒂则紧随其后。让人有些意外的是，不久前刚从澳大利亚回归原籍南斯拉夫的“问题少女”多奇克因在过往两届赛事中的上佳战绩而被视为冠军的有力争夺者。
1——辛吉斯(瑞士)
尽管仍然维持着世界第一的排名，但近一年多来在大满贯赛事中的颗粒无收已令人对她的网坛“一姐”地位产生质疑。她单薄的身材在讲求速度与力量的草地球场上吃亏不少。作为当今女子网坛硕果仅存的技术型顶尖选手，人们更加愿意看到她、而不是高头大马的卡普里娅蒂或威廉姆斯姐妹主宰赛事。
赔率：1赔32——大威廉姆斯(美国)
她在上一赛季的风头无人可及，连夺温网、美网和奥运会三项冠军。但本赛季，她似乎仍未找到致胜的方法。法网的首轮出局给了她足够的时间来备战温网赛事，作为卫冕冠军，她在草地球场上的自信亦非其她选手可比。
赔率：1赔33——达文波特(美国)
力道强劲的发球和正手抽击帮助她夺得了99年的温网冠军和去年的亚军。刚刚伤愈复出的她状态到底如何还是未知之数。
赔率：1赔64——卡普里娅蒂(美国)
这位25岁的纽约姑娘目前正处于自己职业生涯的巅峰。虽然她在网前球的处理上略显粗糙，但这似乎并不妨碍她向着今年内第三座大满贯冠军杯进发。在女网的历史上，仅有考特和格拉夫两位巨星成就过“金满贯”的伟业——在一年囊括四大公开赛的女单冠军。
赔率：1赔45——小威廉姆斯(美国)
自从99年的美国公开赛之后，小威廉姆斯便再也没有大满贯单打奖杯进账。她的发球力量不及姐姐大威廉姆斯和卡普里娅蒂，但她对网前球的处理要比这两人得心应手。她或许能在去年闯入半决赛的成绩上再进一步。
赔率：2赔96——莫雷斯莫(法国)
在法国公开赛中大热倒灶的她迫切希望能借助温网的成功来找回自信。作为99年澳网的亚军，她在温布尔登的战绩一直未如人意：从未通过前两轮的考验，看来她还需要积累更多在草地球场比赛的经验。
赔率：1赔167——克利斯特(比利时)
她声称很喜欢在温布尔登的草地球场打球，她在这里的最好成绩是99年闯入了第四轮，作为当时仅有16岁的小姑娘，这个成绩也确实不简单。在法网决赛与卡普里娅蒂的马拉松大战中，克里斯特斯充分体现了她的顽强毅力。作为草地高手休伊特的亲密女友，她或许能学到不少在这块湿滑的草地球场上作战的窍门。
赔率：1赔258——埃南(比利时)
比起力量型的同胞克利斯特，埃南的打法更适合温布尔登草地球场。她拥有一流的反手抽击和细腻的网前技术，这应该可以帮助她取得比去年首轮出局更佳的成绩。
赔率：1赔259——陶吉亚特(法国)
作为本届赛事年龄最大的女单选手，这已是她第17次踏足全英网球俱乐部。她的最好成绩是98年闯入决赛，但败在捷克名将诺沃特纳拍下。几乎没有人相信她能够过关斩将登上最高一级领奖台，但凭她的经验，爆冷淘汰一两位种子选手亦不足为奇。
赔率：1赔10010——德门蒂娃(俄罗斯)
在上两届温布尔登公开赛中，她都难逃首轮出局的厄运。但在去年九月的美网和奥运会比赛中，她分别取得了四强和亚军的骄人成绩，她在落后的形势下从后赶超时展现的勇气和自信给人留下了深刻印象。如果能够提高网前球的处理技术她应该能够进入前八名。
赔率：1赔5011——科泽尔(南非)
作为一名硬地球员，科泽尔在大满贯赛事中的最佳成绩是两度闯入澳网半决赛。她曾经11次出战温网，仅有1次首轮即遭淘汰。如果在为期两周的赛事中天公作美，令草地球场保持足够的硬度的话，她可能会取得令人惊讶的成绩。
赔率：1赔10012——小玛丽娃(保加利亚)
玛丽娃家三姐妹皆从事网球运动，她的大姐亦曾跻身世界排名前十位，但并未在温网中取得过好成绩。小玛丽娃的近期呈迅速冒升的势头，但作为一名底线型选手，她缺乏在草地球场致胜的武器。
赔率：无13——桑切斯(西班牙)
在90年代，她曾经两度夺得温网亚军。对于年已29岁的她，每一轮比赛都是一项艰巨的考验。身材矮小的她在新崛起的那些身强力壮的后辈面前吃亏不少。
赔率：1赔10014——多奇克(南斯拉夫)
两年前，首度参赛的她在首轮以6比2、6比0的悬殊比分把头号种子辛吉斯打发回家，成为温赛历史上最令人意外的冷门之一。去年，她又闯入了这项赛事的四强。上月在罗马精英赛中她摘下了职业生涯的首项锦标，状态正佳的她对于其她的夺冠热门选手来讲是个极大的威胁。
赔率：1赔1615——泰斯图德(法国)
曾经两度闯入这项赛事第四轮的她具有在草地球场上作战的经验。作为一位全面型选手，她欠缺的是在关键时刻一锤定音的致命武器。
赔率：1赔10016—伊莉娜(意大利)
她过去9度出战温网的战绩可用惨不忍睹来形容：6次首轮出局，3次第二轮出局。作为一位轻量级的底线型选手，她是16位种子选手中最弱的一个。
(http://www.dajiyuan.com)
相关文章
