【大紀元2022年07月21日訊】（大紀元記者徐翠玲台灣台北報導）台陽明交通大學與台北榮總組成研究團隊運用人工智慧演算法，分析千餘名中老年人的腦部核磁共振（MRI）影像，建立數理模型可利用腦白質的體積來估算腦血管的生理年齡。這套方法不但可估算腦神經的健康程度，也可預測心血管疾病的風險。研究成果已發表於《年齡與衰老》（Age and Ageing）。
陽明交通大學生物醫學影像暨放射科學系黃楚中博士、神經科學研究所林慶波特聘教授，以及台北榮總神經內科鍾芷萍醫師組成的研究團隊，建立腦白質分析技術來估算腦血管年齡，並作為預測心血管病變的基礎。
林慶波說明，腦白質會隨著年齡增長而老化，也會退化及病變，導致高齡族群的認知障礙、失智等疾病。如果能衡量腦神經的老化程度，就可以有效辨識潛在的腦血管病變及風險。
他表示，人的年紀並不完全等同於大腦的生理年齡，因為每個人的基因、飲食、教育、生活習慣不同，導致老化歷程不完全一樣。歲數相同的兩個人，大腦老化的程度可能相差很多。由於腦神經病變多半與腦血管病變息息相關，腦血管的老化大於實際年齡的人，通常伴隨而來的高齡疾病風險也較高。
這項研究也透過國際常用的佛萊明罕心血管疾病風險評估系統，分析10年後心血管疾病的風險。林慶波指出，研究發現腦白質老化程度大於實際年齡的高齡長者，未來10年內罹患心血管疾病的風險會提升5%。研究是以健康族群來推論，對原本已經有心血管病變或高風險（如三高）的族群，可能還需要進一步修正模型與評估。
鍾芷萍說，腦白質病變是腦部小血管疾病最常見的表徵，而腦部小血管疾病占高齡族群30%的中風原因與45%的失智原因。這項研究有助於了解腦血管生理年齡與認知功能表現的相關性，並反映心血管風險的指標，如舒張壓、收縮壓、脈搏壓與糖化血紅蛋白等關係。除了可有效預測心血管疾病的風險，以及腦血管老化有關的心智能力退化外，也提供腦血管生理年齡預測的臨床價值。
責任編輯：玉珍
