【大紀元2020年01月21日訊】（大紀元記者張妮編譯）丹麥奧爾胡斯大學（Aarhus University）的研究人員將大名鼎鼎的人工智能軟件AlphaZero嘗試解決量子計算機的函數優化問題，結果發現這個原本設計玩策略性遊戲的「遊戲高手」竟然無需專業人員的干預輕鬆解決了問題。
AlphaZero是谷歌旗下知名的人工智能項目，曾打敗世界頂級象棋和圍棋大師而名聲大振。本質上，這個系統有很好的查詢和規劃能力，可以快速找到最佳的下一步行動策略。這項新研究中，研究者讓這個軟件幫助優化量子函數，發現它擁有無需人工干預自己學習新參數的能力。
研究人員表示，AlphaZero輕鬆地從遊戲領域拓展至應用程序領域的能力，意義是重大的。因為量子電腦的運算很快就超過人類可以掌握的範圍，但是它需要一種指導方案，比如幫助量子電腦找到數據群之間最佳路徑，就像棋類遊戲中找到最佳的行動計畫一樣。這時，人工智能就是很好的幫手。
在實際應用中，量子計算機可用於計算化學分子之間幾乎無盡的組合可能性，從中找到某種疾病的治療藥物。目前這樣的算法仍需要人工干預，依賴專業人員從過往的經驗中為程序提供建議，頻繁對程序作調整。
有了像AlphaZero這樣的人工智能幫助，情況就不同了，這正是它們專長的領域。
研究人員稱，這項成果已吸引了一些高科技大公司和研究機構的興趣，在向他們諮詢下一步合作研究的機會。◇
責任編輯：朱涵儒
