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【大紀元6月25日訊】歐美的一些科學家們目前正在從事一項教机器人說話的實驗。最新的研究成果顯示可以讓机器人自己通過思維發言、自己造出新詞匯，甚至兩個机器人可以互相學習說話、談戀愛！
机器人逛大學校園學說話
生活時報6月24日報道,調查表明，語言技巧對于那些幫助人類工作的机器人來說，是必不可少的技能——譬如打掃房間、在酒吧為顧客端上雞尾酒、把商店的貨品放上貨架、帶領游客參觀公園等，這些活完全可以由机器人代勞，但是，如果要讓它們的工作不出差錯，符合人類的本意，就必須教會它們學會并理解人類的語言，從而做出正确的反應。
“現在，与一個机器人對話交流已經不再是夢了。”位于巴黎的索尼電腦科學實驗室的人造智能机器人專家路克斯蒂爾日前對記者道。
在過去的10多年里，所謂的“智能机器人”的發展走了一段長而艱難的路，它們靠自己的腿走路、爬樓梯、在未知或有毒的環境中工作，甚至能夠參加机器人足球比賽。然而，對于人類來說，它們仍然是“內向”的，因為它們不會說話，与人類和其他机器人的交流能力非常有限。而教它們學習語言又是如此困難，進展緩慢。
“這真是一個天大的難題。”巴爾的摩馬里蘭州大學机器人科研專家蒂蒙歐茨道，“設想一下，你到了一個原始部落，對他們的語言一無所知，你甚至無法分清一個單詞的開頭和結尾，當然更不會有翻譯，那么你如何跟他們交流？——机器人面臨的正是這种狀況。”
蒂蒙歐茨稱，盡管困難重重，科學家們仍在不斷努力。而他現在的目標是讓机器人不管在大學校園里什么地方，都寸步不离跟在他屁股后面學習、搜集和處理語言信息。
“我希望一年以后，我能夠對它說:‘看那個垃圾筒’，或‘讓我們穿過那道門’，而它能完全理解我的話。即使我不攙著它的手，它也能自己從那扇門走出去。”蒂蒙歐茨道。
蒂蒙歐茨繼續道:“我希望在5年之內，當我對它說:‘你能進入我們剛才呆著的房間，把那個紅皮球給我拿來嗎？’而机器人能做到這一點，我將宣稱這是一個巨大的成功，它雖然有些异想天開，但并非毫無可能。”
惊人實驗:“艾博”認出了球
如何教机器人學習語言，科學家們嘗試了各种各樣的技巧方法。在一些實驗中，有的科學家們甚至不再讓机器人鸚鵡學舌般照說人類的語言，而是讓它們發明自己的語言和文法結构。
教机器人說話，得從最簡單的開始，這有點像父母親教小孩子學習對物體的命名。科學家將一個玩具或布娃娃塞給机器人，并且一遍遍說出它的名字，直到确信机器人已經記住了它。
巴黎科學家斯蒂爾就曾做過這方面的試驗，他的“學生”是一個增強型“艾博”机器狗版本———一只由日本索尼公司生產并銷售的流行机器玩具狗。這只小机器狗具有“眼睛”（一架攝影机）、“耳朵”（一個麥克風）、喉嚨及一個電腦程序芯片，使其能辨認并說出人類的某些單詞。斯蒂爾對其重新編程，使小机器狗能夠識別更多的像“看”、“听”、“這是什么”、“好”、“是”、“不”等簡單詞語。
在一份報告中，斯蒂爾詳細描述了那次具有典型意義的听說訓練———在“艾博”机器狗面前的桌子上放著3樣東西:一個紅球、一個名叫“斯米莉”的黃色木偶以及一個名叫“普奇”的玩具狗。小机器狗已經知道“斯米莉”和“普奇”的名字，但卻不知道“球”的發音。
斯蒂爾指著紅球道:“看，球。”
机器狗:“球？”
斯蒂爾:“是。”
斯蒂爾停頓了一下，指著球問:“那是什么？”
机器狗道:“斯米莉。”
斯蒂爾:“不，听著，那是球。”
机器狗:“球？”
斯蒂爾:“是的。”他又停了一下，指著球接著問:“它是斯米莉嗎？”
這回机器狗道:“不，它是球。”
斯蒂爾道:“漂亮，非常好！”
為了完成這次“偉大的學習”，机器狗必須能夠同時組合兩個完全不同的電子模式:一是聲波進入它的“耳朵”，二是光波進入它的“眼睛”，兩者共同作用，在机器狗的記憶里形成一個“球”的概念。
机器人能“听懂”3种語言
在另外一個由歐茨操作的實驗中，沒有任何一句來自人類的指導。取而代之的是，机器人必須通過觀察人類怎么說和做來自學語言。
譬如，歐茨把各种模型的木塊涂成了各种顏色，然后他拿出一塊藍木塊，說：“藍木塊”，拿出“黃三角形”，說“黃三角”。机器人在一旁安靜地看著听著。在歐茨反复重复了50多遍后，机器人已經能夠把不同的聲音和不同的物體聯系起來，貯存在計算机芯片里，當科學家拿出藍木塊問它這是什么，机器人就能一口說出它的名字。
与机器人交流感情為期不遠
此外，科學家還讓兩個机器人互相學習語言，這回可是沒有任何人類來干涉了。斯蒂爾稱這是“完全的自學成才”。
實驗是這樣進行的:兩個机器人，分別叫作“大衛”和“瑪麗”，它們隔著一張堆滿彩色塑料片的桌子面對面而坐。“大衛”指著一個塑料片說出了它的名字，譬如“紅色的圓盤”；如果它的記憶庫里沒有這個物體的命名，那么它會搜索自己的音節目錄庫，任意給它取一個名字，譬如叫它“瓦帕庫”。
“瑪麗”靜靜地听著這個單詞，如果它听懂了它的意思，那么它就會伸出手臂，指向名叫“紅色圓盤”的塑料片。“大衛”可以确認“瑪麗”指著的答案是否正确，如果錯了，“瑪麗”就再指向另外一個塑料片，直到最后指正确為止。
漸漸地，這兩個机器人就會建立一套共有的交流詞匯表，能清楚表達多個基本單詞的概念。毫不夸張地說，它們甚至可以表達像“接吻”、“擁抱”這樣的詞匯含義，只要科學家告訴它什么樣的動作是接吻、什么樣的動作是擁抱就行了。
“我們已經得到驗證，一個机器人完全可以自我學習、掌握足夠多的單詞含義。”歐茨的同僚、美國馬薩諸塞州大學的計算机科學家保羅科恩對記者道。
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