【大紀元09月18日訊】（大紀元記者涂佐岸編譯報導）任何一位青少年都會告訴你，受人歡迎實在太棒了。但根據一項新的研究，這些受歡迎的人們有一個缺點，他們往往先得流感。
據健康網站(health.com)報導，研究發現，當流感在周遭出現時，那些身處社交網絡中心，被視為眾人朋友的人們，得到流感病毒的時間比其它隨機挑選的人，大約提早了兩個星期。
研究人員說，監測這些社交網人士的健康情形，就可以建立一個早期的流感和其它傳染病的預警系統。
該研究近期發表在《公共科學圖書館》（PLoS ONE）期刊中，其理論根據是一種被稱為「友誼矛盾」（friendship paradox）的概念，亦即當人們被要求列出他們的朋友名單時，他們的朋友往往會比他有更多的朋友。
研究報告的作者之一，波士頓哈佛醫學院社會醫療學教授克里斯塔醫師（Nicholas Christakis,M.D.）說：「如果你隨機挑選一群人，請他們列出自己的朋友，他們的朋友會比他們更接近網路的核心。這意味著你可以辨識誰是核心人物，同時也是最早的感染源。」
在這項研究中，克里斯塔和他的合著者加州大學聖地亞哥分校醫學院醫學遺傳學教授福勒（James Fowle）博士，在哈佛隨機選擇了319名大學生，並要求列出他們朋友的名字，那麼就產生了一組為數 425名的學生，他們至少被列名一次。
報告中說，2009年秋天和冬天，大約三分之一的學生得了流感。在「朋友組」的學生被診斷得流感，平均比那些在「隨機組」的早了14天。「朋友組」的疫情達到高峰比一般學生疫情達到高峰，整整早了46天。
愛荷華大學醫學和流行病學助理教授波葛林醫師（Philip Polgreen, M.D.），認為，這個調查發現「充滿前途，也令人振奮」。他說，該研究中確認核心人物的方法，將提供一個簡單的追踪和打擊流行病的方法，特別是針對獨立的單位，如大學校園和軍事基地。
波葛林說：「在『美國影星凱文．貝肯（Kevin Bacons）』這樣的名人之中追蹤疾病，是一個很有吸引力的概念」，因為這位演員人緣極佳，只要透過六重分隔(six degrees of separation)以內的人際網絡，就可以與其他所有明星有所聯繫。
公共衛生官員已經使用數種方法來追踪流感的爆發，但是數據往往落後實際疫情一至兩個星期。
波葛林研究社交網路和傳染性疾病，但並沒有參與這項新的研究。他說，早兩個星期的警告，有助醫生診斷早期流感病例，並且敦促仍然健康的人採取預防措施。
克里斯塔基說，雖然這項研究是在一群社交關係較小的大學生，但沒有理由「社交網絡」不能用來監測城市、州或國家級的流感疫情。
但是，巴爾的摩約翰霍普金斯彭博（Johns Hopkins Bloomberg School）公共衛生學院流感專家和研究員雷斯勒（Justin Lessler）博士，他們對研究人員所聲稱這是有效的流感追踪方法表示懷疑。
雷斯勒說：「他們採用的理念和方法，都很聰明。」但是，他補充說，這項研究並不能證明他們的方法比現有的流感監測技術更好，或更符合成本效益。他說：「這項研究有沒有好處還不明顯，它並沒有比到衛生單位看看，並且等著人們到那裡看診便宜。」
他們認為，這僅僅是克里斯塔奇和福勒通過社交網絡，對健康狀況和行為傳播所進行的最新研究。在過去的幾年裡，研究人員也公佈了類似對肥胖、飲酒、吸煙、抑鬱、快樂和寂寞的研究。
